Datenanalyse
In vielen Anwendungsbereichen entstehen große Mengen an Prozessdaten, die für unterschiedliche Aufgaben genutzt werden. Neben der Prozessüberwachung und -steuerung treten zunehmend auch Aufgabenstellungen im Bereich der Vorhersage und Prozessoptimierung in den Vordergrund. Beispiele dafür sind Ertragsprognosen für dezentrale Einspeiser oder Lastgänge leistungsgemessener Energiekunden. Daraus entwickeln sich wiederum optimale Steuerungsstrategien für Energieerzeugungsanlagen, um eine bedarfsgerechte Energieerzeugung zu gewährleisten.
Je nach Anwendungsfall können wir auf geeignete Analysewerkzeuge wie Matlab/Simulink oder LabView© zugreifen. Für die Datenübernahme sind in der Regel geeignete Schnittstellen zu entwerfen und anwendungsspezifisch zu implementieren. Die Analyseergebnisse in Form von statistischen Auswertungen oder Prognosemodellen werden in anwenderfreundliche Anwendungen umgesetzt, die einen weitestgehend automatisierten Ablauf der Auswertungsschritte bereitstellen. Beispiele sind die Erfassung der Prognose- und Hochrechnungsdaten dezentraler Einspeiser in Form eines Windows-Dienstes und einer Windows-Applikation sowie die Darstellung und Analyse von Laser-Messreihen für ein Geschwindigkeitsmesssystem als Labview©-Anwendung.
Projektschwerpunkte:
Matlab/Simulink, LabView, Visual Studio, C#
Projektpartner:
TEN Thüringer Energienetze GmbH,
IGH Automation GmbH, Ilmenau