IlmKlass - Klassifikationstool
Klassifikatoren in der Automatisierungstechnik
- sind intelligente Verfahren, die auf der Grundlage von gemessenen oder beobachteten Situationsmerkmalen Prozessklassen erkennen und Aktionen auslösen
- lernen das nichtlineare Entscheidungsverhalten des Prozessbedieners auf der Basis von Lerndaten
- liefern gut interpretierbare und reproduzierbare Steuerentscheidungen
- sind flexibel für Aufgaben der Prozessüberwachung und Qualitätssicherung einsetzbar
- Ablauf einer Klassifikation
Die Grundlagen
Der Klassifikatorentwurf basiert auf der Auswertung von Messungen und Beobachtungen, die in Form von Lernproben zusammengefasst werden. Die Klassifikatorfunktionen nutzen geometrische, statistische oder Fuzzy Ansätze zur Beschreibung der Entscheidungsklassen. In einer offline Entwurfsphase erfolgt die Klassifikatorparametrierung, in der Einsatzphase findet die online Abarbeitung der Klassifikatorfunktion und die Entscheidungsfindung statt.
Die Anwendung
- Aufzeichnung und Aufbereitung von Lerndaten
- Objektgruppierung und Auffinden von Klassenstrukturen
- Klassifikatorentwurf mit unterschiedlichen Klassifikatoransätzen
- Auswahl wesentlicher Situationsmerkmale und Gütebewertung des Klassifikatorsystems
- Realisierung des einsatzfähigen Klassifikationssystems durch Klassifikatorexport auf das Zielsystem
Die Leistungsmerkmale
- Unterstützung aller Entwurfsschritte von der Datenerfassung bis zur Klassifikatorimplementierung in Abhängigkeit vom Kenntnisstand der Nutzer
- Komfortable Windows-Entwurfsumgebung und damit einfache Integrationsmöglichkeiten in nutzerspezifische Projektierungssysteme
- Entwurf und Erprobung von Fuzzy-, Bayes- und Abstandsklassifikatoren
- Interaktive Grafik zur Darstellung und Auswertung von Lerndaten, Trenn- und Klassifikatorfunktionen
- Exportmodule für die Steuerung MKS-16 und C-Quellcode, auf Kundenwunsch auf andere Hardwareplattformen erweiterbar